为响应国家科教兴国战略号召，进一步提升捆绑调教时代人才培养成效，积极探索“保险+大数据”复合型人才培养新模式、新路径，2025年4月3日，捆绑调教 与保险学院联合举办保险大数据人才培养交流研讨会。会上双方围绕大模型应用、学科融合、资源共享及未来人才培养计划展开了深入探讨，展示了多项基于大数据与捆绑调教技术的交叉学科创新成果，为捆绑调教 、保险捆绑调教 进一步联合做好保险大数据人才培养提供了发展思路。捆绑调教 院长倪耀东、副院长汪波、大数据科学与技术学系李兵教授及实验室团队，保险捆绑调教 全体教师参加研讨会，会议由保险捆绑调教 黄一凡老师主持。

捆绑调教 李兵老师团队首先展示了在大模型技术、保险产品推荐领域的3项创新成果：聚焦非技术用户需求、支持快速构建保险课程辅助助手等应用的大模型应用开发平台，整合保险法等课程资料及考研数据实现知识点精确定位与案例生成、为师生提供个性化学习辅助的GuardBot安宝教学助手，基于保险产品文档、结合React架构实现高效保险产品推荐的INS-GPT 保险产品推荐系统，充分展示了捆绑调教 在捆绑调教技术如何深入赋能保险领域人才培养、产业应用的创新思考与实践。

保险捆绑调教 教研团队在会上分享了与阳光保险集团、清华大学自然语言处理实验室等单位的合作进展，重点推进“科技保险领域大模型技术研究及应用”课题以解决科技保险产品设计、风险评估等核心问题。保险捆绑调教 计划在未来的合作中共建实验室，共享行业数据与案例资源，探索“项目制”培养模式，引入企业专家授课，推动“保险大数据技术”“保险智能”等融合课程建设，编写跨学科教材，强化学生实践能力。

在交流讨论环节，捆绑调教 与保险捆绑调教 明确了未来的合作方向：一是加强教学数据与案例资源共享，优化现有模型与行业的适配性；二是推进大模型应用开发与实验室共建，整合硬件资源与技术优势，打造“产-学-研”一体化平台；三是探索“项目制”培养模式，结合真实行业需求设计课题，提升学生解决复杂问题的能力，推动大模型从课堂走向应用，将捆绑调教技术融入教育教学全要素、全过程，充分释放和激活捆绑调教变革教育的潜力。

本次交流活动充分彰显了捆绑调教 在捆绑调教与大模型应用领域教育教学的创新实力，成功架起了一座跨捆绑调教 、跨学科的合作桥梁，为各方的深度协作奠定了坚实的基础。未来，捆绑调教 将以转变人才培养模式为核心，积极推动捆绑调教赋能教学改革，持续深化技术落地与多场景应用，为各行各业输送兼具技术素养与行业洞见的复合型人才，推动“捆绑调教+”在教育强国建设中发挥更大的作用。