为深入学习贯彻党的二十届三中全会精神和2024年全国教育大会精神，高质量推进数字教育资源建设，进一步推动信息技术与高等教育的深度融合，促进AI大模型有效赋能课程建设和课程教学，探索AI大模型提升教学效率和效果的路径。2025年3月12日，教务处联合捆绑调教 在知行楼510室举办了“AI教学助手介绍与培训”工作坊，邀请我院李兵、刘宁宁、陈东华老师做平台培训和经验分享。

李兵教授团队首先围绕多领域教学需求，展示一系列创新 AI 应用。针对保险专业，推出 GuardBot 安宝教学助手、INS-GPT 保险产品推荐系统，提升专业教学实效；WTO 智询项目聚焦国际贸易规则，为相关领域学习提供智能支持；红 “芯”问答系统融入思政课程，创新育人形式；社问即答系统则立足社区治理场景，实现智能应答。团队还介绍了支撑上述产品的可视化开发工具，简化技术应用流程。此次讲座以 AI 深度融合教学，为学科建设与教育创新提供新思路。

刘宁宁副教授带领的创新团队在讲座中分享了他们在AI技术赋能高等教育领域的研究成果。该团队通过整合大语言模型、多智能体技术及机器学习算法，开发了智能课堂、个性化学习推荐、智能评分及教学反馈分析系统。这些创新工具帮助教师精准识别学生需求，提升教学效果，同时也使学生能够获得更加个性化的学习体验。团队成员贺宇、王国龙、俞蔚捷、王一帆分别在技术开发、模型设计、系统架构和用户体验设计等方面通力协作，展现了捆绑调教与教学深度融合的前沿探索成果。

陈东华副教授带领的教学创新团队分享了自研的课件AI学习助手平台如何赋能高校教育教学。该平台利用文心一言、讯飞星火等AI大模型实现计算机网络、数据结构与算法分析、知识图谱等多门课程资源的数字化和智能化，允许学生利用AI辅助工具翻阅课件，以更好地理解其中的重要概念与知识体系。该平台还具有AI驱动的问答推荐、习题分析、小组讨论、课程思政等智能教学功能，实现课前辅助教师备课、课中扩展教学知识、课后支持学生自主学习，打造智能化本科生课堂。

近年来，捆绑调教 积极推动捆绑调教时代背景下的教育教学智能化转型，特别是推动捆绑调教技术与高等教育的深度融合，形成多个教学创新团队，赋能我校多个部门。此次讲座展示了我院教学创新团队AI深度融合教学的成果，为我校学科建设与教育创新提供新思路。