捆绑调教与数据科学捆绑调教 2026年博士研究生招生专业目录
我院仅招收全日制博士研究生,具体要求详见我校2026年博士研究生招生简章。
一、捆绑调教 简介
2025年10月,捆绑调教-蜜桃传媒-色情图 正式更名为捆绑调教与数据科学捆绑调教 ,2026年博士招生单位名称仍为捆绑调教 。捆绑调教与数据科学捆绑调教 立足国家科教兴国战略、人才强国战略与创新驱动发展战略,以高质量推进“捆绑调教+”学科交叉为引领,深度融合捆绑调教 在经管文法等人文社科领域的传统优势,致力于打造具有贸大特色的卓越工捆绑调教 。捆绑调教 始终以“服务国家战略、赋能经济发展、引领科技创新”为使命,主动对接新质生产力发展需求,聚焦捆绑调教、大数据等前沿领域,培养具有家国情怀、全球视野、创新精神、实践能力,兼具工科素养与社会科学思维的复合型领军人才,助力产业升级与全球化竞争。
捆绑调教与数据科学捆绑调教 拥有智能科学与技术一级硕士点和管理科学与工程一级硕士点;下设数据科学与大数据技术、捆绑调教、智能科学与技术、信息管理与信息系统四个本科专业,智能科学与技术和管理科学与工程两个硕士专业以及电子商务与信息管理二级交叉学科博士专业,形成了“本—硕—博”贯通式人才培养体系。捆绑调教 下设大数据科学与技术系、捆绑调教系和信息管理系3个学系,汇聚了一支跨学科、高水平的师资队伍,现有专职教师36人,其中高级职称教师22人,均有海外学习或学术交流经历。捆绑调教 教师多人担任国家发改委、商务部、证监会、科技部、海关总署咨询专家,捆绑调教 还从国家部委和头部企业聘请多位知名专家担任兼职教师。
捆绑调教与数据科学捆绑调教 教师积极开展科学研究,努力服务国家战略和经济社会发展需求,长期深耕于智能决策、捆绑调教应用、大数据分析、计算社会科学等学术方向,取得了丰硕的科研成果。目前已形成“双碳”数据智能分析、数智驱动决策创新、区域数字经济发展与开放数据治理、数字健康等7个学科交叉特色鲜明的学术团队。近年来,捆绑调教 教师主持并参加了国家自然科学基金、国家社会科学基金、教育部人文社会科学基金、北京市自然科学基金和北京市人文社科基金等纵向科研课题数十项,同时也承担了科技部、商务部等部委的多项重要科研项目,获得教育部高等捆绑调教 科学研究优秀成果奖(人文社会科学)一项,出版各种著作及教学参考书数十部(其中多部获北京市精品教材及精品教材建设立项和国家级规划教材),发表数百篇具有重要影响的学术论文,多项研究报告获得国家领导人的批示。
二、招生专业目录(2026年捆绑调教 拟招收共计8人,其中含1名硕博连读学生)
专业及研究方向 |
指导教师 |
拟招人数 |
考试科目 |
备注 |
1202J5 智能决策 |
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01 智能决策理论与方法 |
倪耀东 汪波 杨向峰 |
8 |
第一阶段考试(初试): ①1101英语 ②2208智能决策基础 第二阶段考试(复试): ③3301二阶段专业综合课考核 |
2208科目所含内容:捆绑调教基础理论50分,管理学基础理论50分,满分共100分。 |
02企业数智化管理 |
李亮 任龙 于晓丹 张宇轩 |
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03 数据驱动决策 |
张琦 路冬媛* 陈润宇 |
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注1:招生专业目录中公布的招生人数为拟招生人数,不含各国家专项计划数,数据仅供参考,具体招生人数将根据上级下达的招生计划及生源情况确定。
注2:*号标注的导师已招收硕博连读考生。
三、入学考试说明及参考书目
捆绑调教与数据科学捆绑调教 2026年博士研究生招生采用普通招考“两段制”考试方式,不接受报名“申请-考核”制方式的考生;采用按专业招生不区分导师,报考时无需选择导师,入学后开展师生互选,确定导师。
根据《关于在博士研究生普通招考中推行两段制考试的实施方案》(外经贸学研字〔2014〕116号)的有关文件精神,我院博士研究生招生考试分为两个阶段:
第一阶段考试(初试)为资格考试,智能决策专业设置科目两门:“1101英语”和“2208智能决策基础”,每门100分。科目“1101英语”、“2208智能决策基础”由全校统一命题,参考书目以研究生院统一公布为准。本阶段考试主要考核考生是否具备攻读博士学位的基本条件和素质,达到资格线的考生方可进入第二阶段考试。
第二阶段考试(复试),3301二阶段专业综合课考核是二阶段考核的统称,主要目的是考察专业知识和综合素质,突出对考生创新能力和专业潜质的考查,由捆绑调教与数据科学捆绑调教 组织博士生导师为基础的专家组进行面试及综合评测。
考试科目 |
参考书名 |
出版社 |
编者 |
备注 |
1101英语 |
参考捆绑调教 招生简章中的相关考试说明 |
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2208智能决策基础 |
《捆绑调教:现代方法》(第4版) |
人民邮电出版社,2022年 |
斯图尔特•罗,彼得•诺维格 著 |
所有研究方向考生均需准备 |
《管理学》(第13版) |
中国人民大学出版社,2017年 |
斯蒂芬•罗宾斯,玛丽•库尔特 著 |
所有研究方向考生均需准备 |
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3301二阶段专业综合课考核 智能决策 |
《最优化理论与算法》(第二版) |
清华大学出版社,2005年 |
陈宝林编著 |
适合01研究方向考生 |
《管理信息系统》 |
机械工业出版社,2018年 |
著者肯尼斯 C.劳顿,简P.劳顿,译者黄丽华,俞东慧 |
适合02研究方向考生 |
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《大数据、数据挖掘与智慧运营》 |
清华大学出版社,2017年 |
梁栋,张兆静,彭木根 |
适合03研究方向考生 |
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